Les raffineries nigérianes misent sur des robots de maintenance
Par la rédaction d’AFREEQUE, d’après Business Day Nigeria
Les raffineries nigérianes pourraient recourir davantage à des robots capables d’intervenir physiquement pour leurs opérations de maintenance. La démarche vise à améliorer la sécurité, la fiabilité et la rentabilité des installations, alors que la maintenance reste un enjeu majeur du raffinage au Nigeria, selon Business Day Nigeria.
Les raffineries nigérianes pourraient recourir à des robots capables d’effectuer des opérations de maintenance sous contrainte physique, alors que la raffinerie Dangote a traité 700 000 barils par jour en juin lors d’un test de performance mené avec son concédant, selon Business Day Nigeria.
La raffinerie Dangote, propriété du groupe nigérian du même nom, vise désormais une capacité de 1,4 million de barils par jour d’ici 2028, tandis que des raffineries modulaires continuent d’entrer en service dans le delta du Niger, rapporte Business Day Nigeria. Les robots et drones sont déjà utilisés pour l’inspection grâce à des caméras thermiques, des détecteurs de gaz et des systèmes de détection d’anomalies, mais les interventions sur les vannes ou les surfaces irrégulières restent largement réalisées par des techniciens.
NNPC Ltd, la compagnie pétrolière publique nigériane, a conclu en avril un protocole d’accord avec deux entreprises chinoises pour un partenariat technique portant sur la participation au capital, l’achèvement et l’exploitation-maintenance de raffineries publiques. Les installations de Port Harcourt et de Warri avaient redémarré brièvement fin 2024 avant de fermer à nouveau quelques mois plus tard, selon Business Day Nigeria.
Les nouvelles techniques envisagées combinent apprentissage à partir de démonstrations de techniciens, apprentissage par renforcement en simulation et capteurs de force et de contact. Elles doivent permettre aux robots d’adapter leurs gestes lorsque les conditions réelles diffèrent des plans prévus, rapporte Business Day Nigeria.






