L’IA forensique aide les enquêteurs à détecter la fraude numérique
Par la rédaction d’AFREEQUE, d’après Financial Gazette (Zimbabwe)
Image d’illustration · Anete Lusina · Pexels · Licence PexelsSelon une tribune de Last Mapuranga dans Financial Gazette, la fraude est passée du vol physique à l’exploitation des identités numériques et de l’IA, notamment par les deepfakes. L’IA forensique combine analyses avancées et enquête pour repérer des schémas suspects, sans déclarer la culpabilité à la place des enquêteurs.
Dans une tribune publiée par la Financial Gazette, Last Mapuranga estime que la fraude a évolué du vol physique vers des schémas exploitant les identités numériques, les systèmes connectés et la confiance humaine. Il décrit cette évolution en trois temps, « voler la carte », « voler les données » puis « voler à grande échelle », qui se chevauchent plutôt qu’ils ne se succèdent.
L’auteur présente l’IA forensique comme un cadre d’enquête fondé sur des données fiables, des méthodes analytiques, l’expertise des enquêteurs, la gouvernance et la supervision humaine. Elle ne désigne pas de coupable : elle aide à tester des hypothèses et à bâtir des récits défendables des faits. Une voix, une vidéo ou une alerte de modèle convaincantes ne constituent pas une preuve, ajoute-t-il : il faut en vérifier la provenance et les corroborer par des éléments indépendants.
Il cite le rapport 2026 de l’Association of Certified Fraud Examiners sur la fraude professionnelle : 2 402 cas dans 143 pays et territoires, pour plus de 3,4 milliards de dollars de pertes. Ces chiffres ne mesurent pas la fraude mondiale et ne constituent pas une estimation de la fraude causée par l’IA.
Le Zimbabwe avait annoncé le 11 octobre sa volonté d'utiliser l’intelligence artificielle contre la fraude fiscale.
