Les algorithmes de prix peuvent augmenter les tarifs
Par la rédaction d’AFREEQUE, d’après Windhoek Observer
Image d’illustration · Sagar Soneji · Pexels · Licence PexelsDes recherches présentées à Windhoek montrent que les algorithmes de tarification peuvent favoriser des prix plus élevés et réduire les bénéfices pour les consommateurs. Une étude sur les stations-service allemandes a notamment relevé des hausses de 9 % dans les marchés non monopolistiques et de 28 % dans les duopoles, selon Windhoek Observer.
Les algorithmes de tarification peuvent entraîner une hausse des prix et réduire les bénéfices pour les consommateurs, selon des recherches présentées lors de la conférence biennale 2026 Advancing Competition in Africa, organisée à Windhoek. Le professeur Thomas K. Cheng, de l’Université de Hong Kong, a notamment examiné les risques pour la concurrence lorsque des entreprises utilisent des systèmes automatisés pour maintenir des prix élevés sans accord direct entre concurrents, rapporte le Windhoek Observer.
Une étude menée en 2024 par Assad et d’autres chercheurs a constaté que l’utilisation d’algorithmes de tarification dans la distribution de carburants en Allemagne avait été associée à des prix supérieurs de 9 % sur les marchés non monopolistiques et de 28 % sur les marchés duopoles. Dans la vente de médicaments sans ordonnance, une étude de Brown et MacKay publiée en 2023 a relevé une hausse de 9,6 % des bénéfices des cinq principaux distributeurs étudiés, tandis que l’avantage économique des consommateurs diminuait de 4,1 %.
Thomas K. Cheng distingue trois formes de collusion algorithmique. La collusion facilitatrice consiste à utiliser un logiciel pour appliquer et surveiller une entente existante sur les prix, comme dans l’affaire américaine United States v. Topkins concernant des vendeurs d’affiches sur Amazon Marketplace. La collusion coordinatrice repose sur un algorithme tiers partagé qui collecte des informations tarifaires confidentielles et centralise les décisions de prix, un mécanisme contesté dans des procédures judiciaires sur le marché locatif américain.
La troisième forme, dite collusion autonome, intervient lorsqu’un algorithme capable d’apprendre identifie de manière indépendante qu’il est plus rentable de maintenir des prix élevés par une coordination tacite que de se livrer concurrence. Cheng estime que ces mécanismes compliquent l’identification et le traitement des pratiques anticoncurrentielles par les autorités de la concurrence.
