Des modèles chinois auraient utilisé des puces Nvidia interdites
Par la rédaction d’AFREEQUE, d’après TechCrunch
Des modèles d’intelligence artificielle chinois en accès ouvert auraient été entraînés avec des puces Nvidia dont l’exportation vers la Chine est restreinte, selon une analyse menée par Will DePue. Cette utilisation apparente de processeurs Blackwell par plusieurs laboratoires chinois souligne les difficultés d’application des contrôles américains à l’exportation, rapporte TechCrunch.
Des chercheurs affirment que plusieurs grands modèles d’intelligence artificielle open source développés par des entreprises chinoises portent des traces d’un entraînement sur des processeurs Nvidia Blackwell dont l’exportation vers la Chine est interdite par les États-Unis. Will DePue, ancien chercheur d’OpenAI à la tête du groupe de recherche à but non lucratif Unemployment Labs, a analysé les paramètres de modèles de DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax et Ant Group, rapporte TechCrunch.
Selon cette analyse, les versions Kimi K3 de Moonshot AI et les modèles V4 de DeepSeek présentent notamment des caractéristiques compatibles avec un entraînement sur des puces Blackwell. Le conseiller technologique de la Maison-Blanche Michael Kratsios avait également affirmé plus tôt dans l’année, en citant des sources du renseignement américain, que Moonshot AI avait utilisé des puces Nvidia soumises aux restrictions, rapporte TechCrunch.
L’organisation Epoch AI estime qu’environ deux millions de puces avancées sont entrées en Chine en 2024 et 2025 par des dispositifs destinés à masquer leur destination finale. Elle estime aussi que 275 000 accélérateurs d’IA Nvidia ont été importés en Malaisie, où des entreprises chinoises peuvent accéder à des capacités de calcul sans importer directement les puces en Chine, selon TechCrunch.
Ces éléments ne permettent toutefois pas d’établir que les modèles concernés ont été entraînés entièrement sur des puces Nvidia ni que les règles américaines d’exportation ont nécessairement été violées, rapporte TechCrunch.
